自從暖暖出生後，家裡開銷一下子多了不少，又是奶粉又要尿布的，
什麼都要花錢，導致經濟一下子拮据了起來
但一些該買的還是要買，這次買的是 機能保暖加絨防寒手套
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商品訊息描述
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機能保暖加絨防寒手套
男款：藍色/黑色/棕色/藏青色
女款：紅色/紫色/黑色/玫紅色/藏青色
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2入 NT$458 原價$900 含運 平均$229/入
4入 NT$796 原價$1800 含運 平均$199/入
8入 NT$1192 原價$3600 含運 平均$149/入
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商品說明
機能保暖加絨購物防寒手套
材質：尼龍塔絲絨
男
顏色：藍色/黑色/棕色/藏青色
尺寸：掌長28CM/長寬13CM/腕長8CM
女
顏色：紅色/紫色/黑色/玫紅色/藏青色
尺寸：掌長25CM/長寬11CM/腕長6CM
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準。
※商品為平放測量，可能會產生些許誤差，誤差值在1~3公分上下為合理範圍。
商品訊息特點
平均每入最低只要149元起(含運)即可享有機能保暖加絨防寒手套任選1入/2入/4入/8入，男、女款多色任選?
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
一例一休爭議持續擴大，包括物流業及預拌混泥業都出現休業潮，外界質疑是否會有擴大效應？對此，行政院長林全今（17）日在立法院受訪時表示，尊重主管機關勞動部的考量，對於業界受到的影響，會關注並溝通，這是政府該做的事。
媒體詢問，一例一休爭議持續擴大，繼物流業之後，車預拌混泥業也可能出現休業潮，行政院有何因應方案？林全指出，尊重勞動部的考量，勞動部在考量這部分時是主管機關，有權責來處理。
林全說，很多業者會把整個經營環境的問題都一起拿出來討論，我們也發覺最近很多抱怨，其實跟一例一休並沒有關係，主要是因為跟過去勞基法沒有落實有關。
他表示，政府開始落實勞基法，重新檢視勞基法這些問題時，發覺這些規定老早存在，只是過去沒有執行，或沒有嚴格執行才造成問題。
對業界的影響，林全說，「我們會關注，也會跟業界做充分的溝通」，並且會告知目前的法律哪些部分是他們可以去因應；政府會注意新制對產業的影響，「這些都應該是政府需要去做的工作」。
流行
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造經典商品成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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